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BLPコラム

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物流最適化とは?進め方や物流業界の課題を解説

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物流コストの高騰や「2024年問題」への対応は、物流部門だけの課題ではありません。今や企業全体で避けては通れない経営課題となっています。

物流費が利益を圧迫している、現場の労働力不足で配送が滞るリスクがある、在庫の偏在を解消したい——こうした悩みを抱える企業は少なくありません。多くの企業が改善に取り組んでいますが、部分的なコストカットに終始してしまい、全体最適に至らないケースも多く見られます。

本記事では、物流改善の基本的な考え方から具体的な進め方まで、倉庫・配送・システムといった領域別の改善手法を体系的に解説します。

近年、燃料費の高騰、人件費の上昇、トラック運賃の値上げなど、物流コストは増加の一途をたどっています。なかでも深刻なのがドライバーの高齢化や労働人口減少による人手不足です。さらに、EC市場の拡大により小ロット・多頻度配送や即日配送が求められ、物流への負担は増す一方です。

物流コストを適切に管理・削減できなければ、利益率は低下し、市場での競争力を失うことにもつながります。持続可能な経営を実現するためには、物流コストの最適化が不可欠なのです。

2024年4月から適用されたドライバーの時間外労働時間の上限規制(年間960時間)により、物流業界は大きな転換期を迎えました。ドライバー一人あたりの作業時間が制限されることで、輸送能力の低下や運賃の上昇が現実のものとなっています。

少子高齢化による労働力人口の減少も深刻で、ドライバー不足や倉庫作業員の確保難はさらに加速しています。こうした状況下で、物流改善は単なるコスト削減策ではなく、限られた労働力で持続可能な物流体制を構築するための不可欠な経営戦略となっています。

現代のビジネスは、グローバルなサプライチェーンによって成り立っています。原材料の調達から最終消費者への配送に至るまで、各プロセスをいかに効率的に連携させるかが、企業の競争優位性を確立する上で極めて重要です。

EC市場の急速な拡大、自然災害や国際情勢の変化といったリスクの増大に対応するには、単一のプロセス改善では不十分です。在庫の適正化、リードタイムの短縮、データに基づいた意思決定など、サプライチェーン全体を見渡した最適化が求められています。これは企業価値向上だけでなく、ESG経営の観点からも重要な課題となっています。

物流改善で目指すべき指標が「QCD」です。Quality(品質)、Cost(コスト)、Delivery(納期)の頭文字を取ったもので、これらの最適なバランスを追求することが重要です。

品質は誤出荷の防止や正確な在庫管理、コストは輸送費や保管費など物流活動にかかる総費用、納期はリードタイム短縮や納期遵守率を指します。これらは互いに密接に関連しており、どれか一つだけを追求すると他の要素に悪影響を及ぼします。自社の事業戦略や顧客ニーズに応じて、バランスの取れた改善目標を設定することが重要です。

物流現場には、効率を低下させる「ムリ・ムダ・ムラ」が潜んでいます。この概念はトヨタ生産方式に由来し、これらを排除することが物流改善の第一歩となります。

ムリは人や設備への過度な負担、ムダは付加価値を生み出さない作業や過剰在庫、ムラは作業量や品質のばらつきを指します。現場を詳細に観察し、これらを洗い出すことで具体的な改善点が見えてきます。

物流は、調達、生産、販売といった企業のサプライチェーン全体と密接に連携しています。特定の部門だけを改善する「部分最適」に陥ると、他の部門にしわ寄せが生じ、企業全体の効率を損ねる可能性があります。

物流改善においては、調達先から最終顧客までのサプライチェーン全体を見渡し、最も効果的な改善策を講じる「全体最適」の視点が不可欠です。各部門が企業全体の目標達成に貢献する意識を持つことが、真の物流改善に繋がります。

改善活動の第一歩は、現状を正確に把握し、問題点を「見える化」することです。自社の物流プロセス全体を詳細に洗い出し、各工程で発生している時間、コスト、人員、ミスといったデータを収集します。

客観的な評価指標であるKPI(重要業績評価指標)を設定することが重要です。「物流コスト比率」「誤出荷率」「リードタイム」「積載率」「在庫回転率」などを数値化し、グラフで可視化することで、どこに問題が潜んでいるのかを明確にできます。

現状把握で得られたデータをもとに、具体的な課題を特定し、その根本原因を分析します。KPIと目標値とのギャップがある場合、「なぜなぜ分析」などの手法を用いて深掘りすることが重要です。

現場観察やヒアリングで得られた定性情報も組み合わせることで、データだけでは見過ごされがちな潜在的な問題を発見できます。特定された課題は、影響度や改善のしやすさを考慮して優先順位をつけ、最も効果が期待できるものから着手します。

特定された課題に対する具体的な解決策を立案し、実行に移します。倉庫内のレイアウト変更、作業動線の見直し、WMS(倉庫管理システム)の導入、共同配送やモーダルシフトによる輸配送効率の向上などが考えられます。

施策を立案する際は、効果、実現可能性、必要コストを総合的に評価します。大規模な改善の場合は、一部のラインや拠点から「スモールスタート」で導入し、効果を検証しながら段階的に広げていくアプローチが有効です。

改善施策を実行した後は、その効果が期待通りに現れているかを定量的に検証します。設定したKPIを用いて、施策実施前後のデータを比較し、目標達成度合いを評価します。

成功した施策は、その効果を持続させるために「標準化」を図ります。改善された作業手順を標準作業手順書(SOP)として文書化し、全従業員に周知徹底します。定期的なモニタリングと見直しを行うことで、継続的な改善サイクルを回し、物流業務の最適化を常に追求していく姿勢が重要です。

輸配送は物流コストの中でも大きな割合を占めるため、効率化が直接的なコスト削減につながります。

積載率向上では、荷姿の改善によるパレット積載効率の向上や、帰り便の有効活用、混載便の利用などにより、車両一台あたりの輸送効率を最大化します。ルート見直しでは、AIを活用した配送計画最適化ツールで最適なルートを自動算出し、時間とコストを削減します。共同配送では、複数の企業が配送ルートや車両を共有することで、車両台数の削減やドライバーの労働負担軽減、CO2排出量削減に貢献します。

倉庫内作業の効率化は、人件費の削減や誤出荷の防止、リードタイム短縮に寄与します。

ロケーション管理では、ABC分析に基づき高頻度で出荷される商品をピッキングしやすい場所に配置し、作業時間を削減します。動線短縮では、倉庫内のレイアウトを見直し、作業員の移動距離を最小限に抑えることで効率を向上させます。在庫適正化では、在庫管理システムでリアルタイムに在庫状況を把握し、需要予測の精度を高めることで、過剰在庫や欠品を防ぎます。

デジタル技術とシステムの活用は、物流業務の抜本的な効率化と生産性向上をもたらします。

WMS(倉庫管理システム)は、入出荷、在庫、棚卸しを一元管理し、リアルタイムでの正確な在庫把握と誤出荷の防止に貢献します。マテハン自動化では、AGV(無人搬送車)や自動倉庫、ロボットピッキングなどの導入により、省人化と作業効率向上を実現します。データ連携では、WMS、TMS、ERPなど複数システム間でデータを連携させ、情報の一元化とリアルタイム共有を可能にし、サプライチェーン全体の最適化を促進します。

人手不足の解消と業務品質の安定化には、人材の育成と管理が不可欠です。

多能工化では、複数の業務をこなせる人材を育成することで、業務の属人化を解消し、急な欠員時にも柔軟に対応できる体制を構築します。マニュアル整備では、作業手順を詳細に記述したマニュアルを整備することで、業務品質の均一化、新人教育の効率化、誤作業の防止に繋がります。

物流コスト削減には多角的なアプローチが有効です。

輸送費の削減では、トラックの積載率向上、共同配送の推進、最適な配送ルートの見直し、複数の運送会社との料金交渉などが考えられます。また、モーダルシフト(陸上輸送から鉄道・船舶輸送への転換)も有効です。

保管費の削減では、ABC分析や発注点管理を導入し、過剰在庫をなくすことで倉庫スペースの有効活用や保管期間の短縮が図れます。また、倉庫内のレイアウト改善や自動化設備の導入による荷役作業の効率化も人件費削減に直結します。さらに、3PL(サードパーティ・ロジスティクス)の活用も、自社の固定費を変動費化し、専門ノウハウによる効率化が期待できます。

物流業務の効率化で最も重要なのは「現状把握と可視化」です。現在の物流プロセス全体を詳細に洗い出し、どこに時間やコストがかかっているのかを明確にします。この際、KPI(重要業績評価指標)を設定し、客観的な数値で現状を把握することが不可欠です。

具体的には、倉庫内の作業動線、トラックの積載率、配送リードタイム、在庫回転率、誤出荷率などを計測します。これらのデータに基づいて「ムリ・ムダ・ムラ」を特定し、根本原因を分析します。まずは「小さく始めて効果を検証する」スモールスタートの考え方で、現場でできる改善から着手し、PDCAサイクルを回しながら段階的に進めることをお勧めします。

中小企業でも導入しやすい物流管理システムは数多く存在します。特に近年は、クラウドベースのSaaS型サービスが増えており、初期投資を抑えつつ手軽に導入できます。

倉庫管理システム(WMS)では、在庫のロケーション管理、入出庫管理、ピッキング指示などを効率化するクラウドWMSが人気です。月額費用制で利用でき、自社サーバーの構築・運用が不要なため、IT専任者がいない企業でも導入しやすいでしょう。輸配送管理システム(TMS)では、配車計画の最適化や運行状況のリアルタイム把握を支援するツールがあります。

導入を検討する際は、自社の課題や予算、必要な機能、既存システムとの連携性を考慮し、複数のベンダーから見積もりを取り、比較検討することが重要です。また、IT導入補助金や事業再構築補助金などの制度を活用することで、システム導入費用の一部を補助してもらえる可能性もあります。

本記事では、物流コストの高騰や「2024年問題」といった課題に直面する企業にとって不可欠な「物流改善」について、その必要性から具体的な手法、失敗しないための進め方までを解説しました。

物流改善は、単なるコスト削減ではなく、顧客満足度の向上、競争力の強化、持続可能な事業運営を実現するための重要な経営戦略です。まずは現場に潜む「3つのM(ムリ・ムダ・ムラ)」を特定し、「QCD(品質・コスト・納期)」のバランスを意識した「全体最適」の視点を持つことが成功への第一歩となります。

ベストロジスティクスパートナーズは、グループ事業の実物流で培った豊富な知見を活かし、お客様の物流課題の可視化から施策立案、実行支援まで一貫してサポートいたします。物流改善に課題を感じている方は、ぜひ弊社までお問い合わせください。

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